数据仓库

1. 考点：数据仓库的特点

• 面向主题：数据按主题组织。
• 集成的：消除了源数据中的不一致性，提供整个企业的一致性全局信息。
• 相对稳定的（非易失的） ：主要进行查询操作，只有少量的修改和删除操作（或是不删除）。
• 反映历史变化（随着时间变化） ：记录了企业从过去某一时刻到当前各个阶段的信息，可对发展历程和未来趋势做定量分析和预测。

2. 考点：数据仓库的处理阶段

3. 经典例题

3.1 题目一

题目： 某集团公司下属有多个超市，每个超市的所有销售数据最终要存入公司的数据仓库中。假设该公司高管需要从时间、地区和商品种类三个维度来分析某家电商品的销售数据，那么最适合采用（ ）来完成。

• A、Data Extraction
• B、OLAP
• C、OLTP
• D、ETL

【解析】

• 正确答案：B

• 解析说明：

  • 关于选项 B（OLAP） ​：OLAP（联机分析处理）主要用于​多维数据分析，支持从不同维度（如时间、地区、商品种类）对数据进行切片、切块、钻取等操作，非常适合题干中“从时间、地区和商品种类三个维度来分析销售数据”的需求。

  • 其他选项说明：

    • A、Data Extraction：数据抽取，是 ETL 过程中的一个环节，不是用于多维分析的工具。
    • C、OLTP：联机事务处理，主要用于日常事务处理（如增删改查），不适合复杂多维分析。
    • D、ETL：数据抽取、转换、加载，用于将数据从源系统导入数据仓库，不是用于多维分析。

正确答案：B（OLAP）。